АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНОГО СЛОЯ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ DLP-СИСТЕМ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СРЕД

Очилов Н; Набиев С

АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНОГО СЛОЯ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ DLP-СИСТЕМ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СРЕД

Authors

Очилов Н начальник Управления по внедрению технологий цифровизации и искусственного интеллекта Министерства высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан
Набиев С начальник Управления развития информационных технологий АК «Узбектелеком», г. Ташкент, Узбекистан

Keywords:

DLP, источники данных, архитектура, состояния данных, BYOD, инвентаризация.

Abstract

This article addresses the data source layer in the architecture of Data Loss Prevention (DLP) systems. The authors examine the classical taxonomy based on the data-at-rest, data-in-motion, and data-in-use states and demonstrate where this model breaks down in modern infrastructure — under containerization, the shift to SaaS, and the proliferation of BYOD and shadow IT. On this basis, practical conclusions are formulated for designing a DLP perimeter in the Republic of Uzbekistan, taking into account the requirements of the Law of the Republic of Uzbekistan No. 547 "On Personal Data" [3].

References

Очилов, Н. Н., & Набиев, С. Б. (2026). Современное состояние DLP-систем и три поколения архитектур. Management and Economics Scientific Research Journal.

Shabtai, A., Elovici, Y., & Rokach, L. (2012). A Survey of Data Leakage Detection and Prevention Solutions. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-2053-8

Республика Узбекистан. (2019). Закон «О персональных данных» (№ ЗРУ-547, 2 июля 2019 г.). https://lex.uz/docs/4396428

Alneyadi, S., Sithirasenan, E., & Muthukkumarasamy, V. (2016). A survey on data leakage prevention systems. Journal of Network and Computer Applications, 62, 137–152. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.01.008

Gartner. (2023). Market Guide for Data Loss Prevention. Gartner Research.

Kul, G., & Upadhyaya, S. (2015). Towards a cyber ontology for insider threats in the financial sector. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 6(4), 64–85.

Forrester. (2024). The State of Data Security 2024. Forrester Research.

Silic, M., & Back, A. (2014). Shadow IT: A view from behind the curtain. Computers & Security, 45, 274–283. https://doi.org/10.1016/j.cose.2014.06.007

Cheng, L., Liu, F., & Yao, D. (2017). Enterprise data breach: Causes, challenges, prevention, and future directions. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 7(5). https://doi.org/10.1002/widm.1211

Ahmad, A., Maynard, S. B., & Park, S. (2014). Information security strategies: Towards an organizational multi-strategy perspective. Cluster Computing, 17(1), 1–17. https://doi.org/10.1007/s10586-013-0314-3

АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНОГО СЛОЯ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ DLP-СИСТЕМ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СРЕД