АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНОГО СЛОЯ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ DLP-СИСТЕМ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СРЕД

Очилов Н; Набиев С

АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНОГО СЛОЯ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ DLP-СИСТЕМ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СРЕД

Авторы

Очилов Н начальник Управления по внедрению технологий цифровизации и искусственного интеллекта Министерства высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан
Набиев С начальник Управления развития информационных технологий АК «Узбектелеком», г. Ташкент, Узбекистан

Ключевые слова:

DLP, источники данных, архитектура, состояния данных, BYOD, инвентаризация.

Аннотация

Статья посвящена слою источников данных в
архитектуре систем предотвращения утечек (DLP). Авторы рассматривают
классическую таксономию по состояниям data-at-rest, data-in-motion и datain-
use и показывают, где эта модель перестаёт работать в современной
инфраструктуре - при контейнеризации, переходе в SaaS, распространении
BYOD и теневых ИТ. На этой основе сформулированы практические
выводы для проектирования DLP-контура в Республике Узбекистан с
учётом требований Закона ЗРУ-547 «О персональных данных».

Библиографические ссылки

Очилов, Н. Н., & Набиев, С. Б. (2026). Современное состояние DLP-систем и три поколения архитектур. Management and Economics Scientific Research Journal.

Shabtai, A., Elovici, Y., & Rokach, L. (2012). A Survey of Data Leakage Detection and Prevention Solutions. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-2053-8

Республика Узбекистан. (2019). Закон «О персональных данных» (№ ЗРУ-547, 2 июля 2019 г.). https://lex.uz/docs/4396428

Alneyadi, S., Sithirasenan, E., & Muthukkumarasamy, V. (2016). A survey on data leakage prevention systems. Journal of Network and Computer Applications, 62, 137–152. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2016.01.008

Gartner. (2023). Market Guide for Data Loss Prevention. Gartner Research.

Kul, G., & Upadhyaya, S. (2015). Towards a cyber ontology for insider threats in the financial sector. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 6(4), 64–85.

Forrester. (2024). The State of Data Security 2024. Forrester Research.

Silic, M., & Back, A. (2014). Shadow IT: A view from behind the curtain. Computers & Security, 45, 274–283. https://doi.org/10.1016/j.cose.2014.06.007

Cheng, L., Liu, F., & Yao, D. (2017). Enterprise data breach: Causes, challenges, prevention, and future directions. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 7(5). https://doi.org/10.1002/widm.1211

Ahmad, A., Maynard, S. B., & Park, S. (2014). Information security strategies: Towards an organizational multi-strategy perspective. Cluster Computing, 17(1), 1–17. https://doi.org/10.1007/s10586-013-0314-3

АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНОГО СЛОЯ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ DLP-СИСТЕМ ДЛЯ ГИБРИДНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СРЕД