ОПТИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
Keywords:
Генетический алгоритм, интеллектуальный анализ, нейронные сети, Genetic Algorithm Matlab.Abstract
In this paper, a methodology for studying the basics of working with the Genetic
Algorithm packages of proactive programming MatLAB for studying the extrema of functions
using genetic algorithms is developed.
References
Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 940 с. – ISBN 978-5-97060-812-8.
Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003. – 432 с. – ISBN 5-9221-0337-7.
Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.К. Поисковая адаптация: теория и практика. – М.: Физматлит, 2006. – 272 с. – ISBN 5-9221-0749-6.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы: учебное пособие. – 2-е изд. – М.: Физматлит, 2006. – 320 с. – ISBN 5-9221-0510-8.
MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатика. Серия «Библиотека профессионала». – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с.
Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие. – Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.
Кочура А.В. Генетические алгоритмы в MATLAB: методические указания. – Курск: Авторская редакция, 2010. – 19 с.