ОПТИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
Ключевые слова:
Генетический алгоритм, интеллектуальный анализ, нейронные сети, Genetic Algorithm Matlab.Аннотация
В данной работе разработана методика изучения основ работы с
пакетами Genetic Algorithm проактивного программирования MatLAB для исследования
экстремумов функций с использованием генетических алгоритмов.
Библиографические ссылки
Саймон Д. Алгоритмы эволюционной оптимизации. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 940 с. – ISBN 978-5-97060-812-8.
Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: Физматлит, 2003. – 432 с. – ISBN 5-9221-0337-7.
Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.К. Поисковая адаптация: теория и практика. – М.: Физматлит, 2006. – 272 с. – ISBN 5-9221-0749-6.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы: учебное пособие. – 2-е изд. – М.: Физматлит, 2006. – 320 с. – ISBN 5-9221-0510-8.
MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатика. Серия «Библиотека профессионала». – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с.
Панченко Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие. – Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. – 87 с.
Кочура А.В. Генетические алгоритмы в MATLAB: методические указания. – Курск: Авторская редакция, 2010. – 19 с.