METHODS AND SOLUTIONS FOR GENERALIZING AMPLITUDE AMPLIFICATION IN QUANTUM ALGORITHMS
Ключевые слова:
quantum computing, amplitude gain, Grover's algorithm, optimization, quantum noise, hybrid algorithmsАннотация
В данной статье рассматриваются продвинутые методы
обобщения усиления амплитуды в квантовых алгоритмах за пределами
традиционной модели алгоритм Гровера. Результаты исследования
показывают, что обобщённое усиление амплитуды повышает
эффективность для более широкого класса задач квантового поиска и
оптимизации. Ключевые проблемы, такие как квантовый шум,
масштабируемость и ограниченные квантовые ресурсы, решаются с
помощью инновационного проектирования квантовых схем и адаптивных
стратегий усиления. Предложенные методы обеспечивают гибкую и
устойчивую интеграцию в крупномасштабные квантовые приложения.
Данная работа закладывает основу для применения обобщённых
квантовых методов в сложных научных и промышленных задачах.
Библиографические ссылки
Grover, L. K. (1996). A fast quantum mechanical algorithm for database search. In Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (pp. 212–219). ACM.
Nielsen, M. A., & Chuang, I. L. (2010). Quantum Computation and Quantum Information (10th anniversary ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
Brassard, G., Høyer, P., Mosca, M., & Tapp, A. (2002). Quantum amplitude amplification and estimation. In Contemporary Mathematics (Vol. 305, pp. 53–74). American Mathematical Society.
Ulyanov, S., & Polunin, A. S. (2010). Modeling on a classical computer the quantum decision-making algorithm of Daych. System Analysis in Science and Education, (2), 76–89.
Guzik, V. F., Gushansky, S. M., & Potapov, V. S. (2014). Estimation of the complexity of quantum algorithms. In Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. Gelendzhik.
Kasarkin, A. V., & Gushansky, S. M. (2011). Cleansing of entanglement. In Informatics, Modeling, Design Automation: Proceedings of the Third All-Russian School-Seminar of Graduate Students, Students and Young Scientists. Ulyanovsk.
Guzik, V., Gushanskiy, S., Polenov, M., & Potapov, V. (2015). Models of a quantum computer, their characteristics and analysis. In 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT). Rostov-on-Don. IEEE.
Guzik, V. F., Gushansky, S. M., & Polenov, M. Y. (2015). Realization of components for building an open modular model of quantum computing devices. Informatization and Communication, (1), 44–48.