SECURITY MECHANISMS BASED ON VOICE AND VIDEO SYNTHESIS
Ключевые слова:
voice synthesis, video synthesis, biometric authentication, multimodal system, artificial intelligence, CNN, LSTM, deep fake, facial recognition, voice recognition, signal processing, information security, identification, fusion, neural networksАннотация
В данной научной статье анализируются мульти
модальные механизмы безопасности, основанные на синтезе голоса и
видео. В связи с возрастающей важностью методов биометрической
аутентификации в современных информационных системах, вопрос
совместной обработки аудио- и видеоданных становится актуальным. В
исследовании использовались модели на основе искусственного
интеллекта, в частности, сверточные нейронные сети (CNN) и
рекуррентные нейронные сети (LSTM). Точность и надежность системы
были повышены за счет мульти модального подхода. Также были
рассмотрены риски, связанные с технологиями дипфейков , и механизмы
защиты от них. Результаты показывают , что мультимодальные системы
обладают высокой эффективностью и оправдывают их широкое
применение в сфере безопасности.
Библиографические ссылки
Aung, H. M. L., Pluempitiwiriyawej, C., & Hamamoto, K. (2022). Multimodal biometrics recognition using deep convolutional neural networks. Computation, 10(7), 127.
Alay, N., & Al-Baity, H. (2020). Deep learning approach for multimodal biometric recognition system based on fusion of iris, face, and finger vein traits. Sensors, 20(19), 5523.
Atenco, J. C., & Moreno, J. C. (2023). Audiovisual biometric network with deep feature fusion. Algorithms, 16(2), 66.
Jiang, Y. G., et al. (2017). Hybrid deep learning framework for multimodal video classification. arXiv.
Hou, J. C., et al. (2017). Audio-visual speech enhancement using deep CNN.
Han, J., & Bhanu, B. (2005). Gait recognition using GEI. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Qizi, G. X. Q. (2024). Dasturiy ta’minotdagi xatolarni avtomatik topish va tuzatish uchun o‘qitiladigan algoritmlar. Al-Farg‘oniy avlodlari, (4), 126–129.
Nematovich, R. B., & Qizi, G. O. X. Q. (2024). Ovoz tovushlari intellektual tahlili asosida videokuzatuv tizimini boshqarish. Al-Farg‘oniy avlodlari, (4), 459–462.
Akbarov, N., Akbarova, M., & Goipova, X. (2023). Blockchain technology for network security: Advancements and potential applications. In Conference on Digital Innovation: Modern Problems and Solutions. Retrieved from https://fer-teach.uz/index.php/codimpas/article/view/1241