MENEJMENT FAOLIYATIDA SUN’IY INTELLEKTNING INNOVATSION YECHIMLARI
Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, menejment, innovatsion yechimlar, raqamli texnologiyalar, avtomatlashtirish, strategik boshqaruv, biznes tahlili, logistika, marketing, inson resurslari, qaror qabul qilish, raqamli iqtisodiyot, boshqaruv samaradorligi, machine learning, Big Data.Аннотация
В данной статье анализируются инновационные
решения в области искусственного интеллекта в управленческой
деятельности и их значение для системы управления. В ходе исследования
были изучены возможности применения технологий искусственного интеллекта в стратегическом управлении, финансовом анализе,
маркетинге, логистике и управлении человеческими ресурсами. Также
была подчеркнута роль автоматизированных систем на основе
искусственного интеллекта в повышении эффективности
организационной деятельности, ускорении процесса принятия решений и
оптимизации затрат. Результаты исследования показывают, что
технологии искусственного интеллекта являются важным
инновационным инструментом в современной системе управления.
Библиографические ссылки
Kamolov S. O‘zbekiston banklarida sun’iy intellektdan foydalanish samaradorligini oshirish // Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot ilmiy jurnali. — Toshkent, 2025. — № 7. — B. 92–99.
Tursunov Sh.A., Muxammadiev N.I. Raqamli iqtisodiyot sharoitida korxona boshqaruvida sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish // Advanced Journal of Economics and Learning. — Toshkent, 2025. — № 4. — B. 55–63.
Rozikov J., Boymirzayev F. Digital Uzbekistan: raqamli transformatsiya va innovatsion boshqaruv istiqbollari // International Journal of Artificial Intelligence. — Toshkent, 2025. — № 6. — B. 156–162.
Ilxomova M. Innovatsion menejmentda sun’iy intellektning o‘rni va iqtisodiy samaradorligi // Management and Innovative Technologies. — Toshkent, 2025. — № 3. — B. 41–48.
Dwivedi Y.K., Hughes L., Sharma S. Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges and opportunities // International Journal of Information Management. — London, 2021. — Vol. 57. — P. 101–118.
Nosratabadi S., Zahed R.K., Ponkratov V.V. Artificial Intelligence Models and Employee Lifecycle Management: A Systematic Literature Review // Journal of Management Analytics. — New York, 2022. — Vol. 9. — P. 74–89.
Ilager S., Muralidhar R., Buyya R. Artificial Intelligence-Centric Management of Resources in Modern Distributed Computing Systems // Future Generation Computer Systems. — Amsterdam, 2020. — Vol. 108. — P. 1046–1058.