INSON HIS-TUYG’ULARINI ANIQLASH DASTURIY VOSITALARI VA QURILMALARI
Ключевые слова:
His-tuyg’ularni aniqlash, emotion recognition, yuz ifodasi tahlili, sun’iy intellekt, EEG, GSR, EMG sensorlar.Аннотация
В работе рассматриваются современные программные средства и
технические устройства, предназначенные для определения эмоций на основе
показателей эмоционального состояния человека, таких как мимика, голос и
биометрические сигналы (ЭЭГ, КГР, ЭМГ), а также принципы их работы, преимущества и
недостатки, возможности применения. Результаты исследований позволят
сформулировать научные и практические рекомендации по выбору и практическому
применению технологий в данной области.
Библиографические ссылки
OpenFace. OpenFace: Facial Behavior Analysis Toolkit.
Affectiva. Affectiva: Emotion AI and Facial Expression Analysis.
Microsoft Azure. Face API Pricing.
Microsoft Research. Emotion Recognition for Microsoft Cognitive Services.
DeepFace. DeepFace: A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis Framework.
audEERING. openSMILE: Open-Source Speech and Music Interpretation by Large-Space Extraction.
Google Cloud. Speech-to-Text.
TensorFlow. Simple Audio Recognition: Recognizing Keywords.
Apple.
PhysioNet. PhysioNet: The Research Resource for Complex Physiologic Signals.
BioSPPy. BioSPPy: Biosignal Processing in Python.