MATNLI MA’LUMOTLARDAN FAKTLARNI AJRATISH TEXNOLOGIYALARI

Niyozmatova N.A; Xoitqulov A.A; Mamatov A.A

MATNLI MA’LUMOTLARDAN FAKTLARNI AJRATISH TEXNOLOGIYALARI

Авторы

Niyozmatova N.A “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti qoshidagi Fundamental va amaliy tadqiqotlar instituti
Xoitqulov A.A “Toshkеnt irrigasiya va qishloq xo‘jaligini mеxanizatsiyalash muhandislari” Milliy tadqiqot univеrsitеti
Mamatov A.A Namangan davlat universiteti

Ключевые слова:

Faktlarni ajratish, matnli ma'lumotlar, tabiiy tilni qayta ishlash, mashinali o'qitish, semantik tahlil, nomlangan entitetlar, ma'lumotlarni tuzish, qoidalarga asoslangan yondashuv, validatsiya, strukturalashtirish.

Аннотация

В статье анализируются технологии извлечения фактов из
текстовых данных и их важность. В статье рассматриваются методы точного и
эффективного извлечения фактов из текстов, включая извлечение н а основе ключевых
слов, подходы на основе правил и методы машинного обучения. Наряду с технологиями
обработки естественного языка и методами семантического анализа
рассматриваются основные этапы извлечения фактов — идентификация именованных
сущностей, извлечение связей, идентификация событий, извлечение фактов из текста и
их проверка. Сегодня подчеркивается, что вопрос обработки больших объемов текстовых
данных, извлечения и структурирования из них полезной информации имеет большое значение для оптимизации процессов принятия решений в различных областях, таких
как медицина, юриспруденция, бизнес.

Библиографические ссылки

Makarov S.P.A. et al. Extraction of Structured Information from Unstructured Texts. – 2016.

Grishman R. Automatic Information Extraction from Text. – 2004.

Kowsari K., Meimandi K.J., Heidarysafa M., Mendu S., Barnes L., Brown D. Text Classification Algorithms: A Survey. – 2019.

MATNLI MA’LUMOTLARDAN FAKTLARNI AJRATISH TEXNOLOGIYALARI