MATNLI MA’LUMOTLARDAN FAKTLARNI AJRATISH TEXNOLOGIYALARI

Это устаревшая версия, которая была опубликована 2025-04-18. Прочтите самую последнюю версию.

MATNLI MA’LUMOTLARDAN FAKTLARNI AJRATISH TEXNOLOGIYALARI

Авторы

  • Niyozmatova N.A “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti qoshidagi Fundamental va amaliy tadqiqotlar instituti
  • Xoitqulov A.A “Toshkеnt irrigasiya va qishloq xo‘jaligini mеxanizatsiyalash muhandislari” Milliy tadqiqot univеrsitеti
  • Mamatov A.A Namangan davlat universiteti

Ключевые слова:

Faktlarni ajratish, matnli ma'lumotlar, tabiiy tilni qayta ishlash, mashinali o'qitish, semantik tahlil, nomlangan entitetlar, ma'lumotlarni tuzish, qoidalarga asoslangan yondashuv, validatsiya, strukturalashtirish.

Аннотация

В статье анализируются технологии извлечения фактов из
текстовых данных и их важность. В статье рассматриваются методы точного и
эффективного извлечения фактов из текстов, включая извлечение н а основе ключевых
слов, подходы на основе правил и методы машинного обучения. Наряду с технологиями
обработки естественного языка и методами семантического анализа
рассматриваются основные этапы извлечения фактов — идентификация именованных
сущностей, извлечение связей, идентификация событий, извлечение фактов из текста и
их проверка. Сегодня подчеркивается, что вопрос обработки больших объемов текстовых
данных, извлечения и структурирования из них полезной информации имеет большое значение для оптимизации процессов принятия решений в различных областях, таких
как медицина, юриспруденция, бизнес.

Загрузки

Опубликован

2025-04-18

Версии

Как цитировать

Niyozmatova N.A, Xoitqulov A.A, & Mamatov A.A. (2025). MATNLI MA’LUMOTLARDAN FAKTLARNI AJRATISH TEXNOLOGIYALARI. MANAGEMENT AND ECONOMICS SCIENTIFIC RESEARCH JOURNAL, 2(2), 178–180. извлечено от https://journals.timeedu.uz/index.php/mesr/article/view/380

Выпуск

Том 2 № 2 (2025)

Раздел

article

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)