AQLLI ENERGIYA TIZIMLARI VA QAYTA TIKLANADIGAN ENERGIYA MANBALARIDAN FOYDALANISH USULLARI VA SAMARADORLIGI
Ключевые слова:
Sanoat 4.0, aqlli energiya tizimlari, qayta tiklanadigan energiya, IoT, sun’iy intellekt, energiya samaradorligi, barqaror rivojlanish.Аннотация
В данной статье рассматривается интеграция интеллектуальных
энергетических систем и возобновляемых источников энергии в контексте Индустрии
4.0. Предлагаются инновационные решения для повышения энергоэффективности,
обеспечения экологической устойчивости и получения экономических выгод в
современной производственной среде. Будет рассмотрено, как можно создавать и
управлять интеллектуальными энергетическими системами с использованием
устройств Интернета вещей, искусственного интеллекта и технологий облачных
вычислений, а также как можно обеспечить устойчивость энергоснабжения путем
интеграции солнечной, ветровой, гидроэнергии, биомассы и других возобновляемых
источников.
Библиографические ссылки
Abdurakhmanov A., Umarov B. Industry 4.0 and Renewable Energy Integration: Case Studies from Central Asia // Journal of Sustainable Manufacturing. – 2023. – Vol. 12, No. 3. – P. 278–293.
Berdiyorov T., Karimov O. Smart Energy Management Systems for Industrial Applications in Uzbekistan // International Journal of Energy Research. – 2024. – Vol. 45, No. 2. – P. 145–162.
Chen Y., Zhang L. IoT-Enabled Energy Management in Manufacturing: A Comprehensive Review // Journal of Cleaner Production. – 2022. – Vol. 321. – Article 128978.
Deng C., Yang M., Wang H. Artificial Intelligence for Renewable Energy Forecasting: A Review // Applied Energy. – 2023. – Vol. 331. – Article 120375.
Ghorbani R., Eskandari H. Energy Storage Technologies in Smart Industrial Microgrids: A Comparative Analysis // Energy Conversion and Management. – 2023. – Vol. 275. – Article 116471.
International Energy Agency. Renewables in Industrial Applications: Global Outlook 2024. – IEA Publications, 2024.
Kumar N., Singh M. Blockchain-Based Energy Trading Systems for Industrial Microgrids // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2022. – Vol. 18, No. 7. – P. 4921–4932.
Lee J., Bagheri B., Kao H.A. A Cyber-Physical Systems Architecture for Industry 4.0-Based Manufacturing Systems // Manufacturing Letters. – 2021. – Vol. 3. – P. 18–23.
Malek J., Torres R. Energy-as-a-Service Models for Industrial Applications // Energy Policy. – 2024. – Vol. 177. – Article 113523.
Patel A., Johnson K. Machine Learning for Energy Optimization in Industrial Processes // Applied Energy. – 2023. – Vol. 335. – Article 120765.
Qian X., Zhang T. Fog Computing for Industrial Energy Management Systems // IEEE Internet of Things Journal. – 2022. – Vol. 9, No. 5. – P. 3561–3574.
Tursunov O., Kamilov M. Green Hydrogen Production and Storage in Industrial Settings: Technological Assessment and Economic Analysis // International Journal of Hydrogen Energy. – 2024. – Vol. 49, No. 4. – P. 472–489.
Valizada I., Aliyev R. Advanced Energy Monitoring Systems for Industrial Applications // Energy. – 2022. – Vol. 244. – Article 123137.
Wang S., Liu J. Digital Twins for Energy Management in Smart Factories // Journal of Manufacturing Systems. – 2023. – Vol. 66. – P. 218.