TOPOGRAPHIC MAP BASED SEGMENTATION OF MEDICAL IMAGES
Kalit so‘zlar:
medical image, topographic map, CLAHE, enhancementAnnotatsiya
Bugungi kunda tibbiy ma'lumotlarni avtomatik qayta ishlashga asoslangan
diagnostika tibbiyotning asosiy yo'nalishlaridan biridir. Xususan, u muayyan kasalliklarni
aniqlashda ishlatiladigan tibbiy tasvirlarni qayta ishlash, segmentatsiyalash va tahlil qilishda hal
qiluvchi rol o'ynashda davom etmoqda. MRT, endoskopiya, rentgen va ultratovush tekshiruvlarida
yuqori energiyaga asoslangan tibbiy tasvirlarni olish yaxshi sifatni ta'minlaydi, ammo yuqori
energiya miqdorining oshishi insonning muayyan organlariga etib borishi mumkin. Kam energiya
sarflaydigan tasvir sifatsiz tasvirni keltirib chiqaradi. Bunday sifatsiz tasvirlardan tashxis qo'yish
qiyin yoki aniqroq bo'lishi mumkin. Hozirgi kunda bunday muammolarni hal qilishda kompyuter
texnologiyalaridan foydalanilmoqda va ularni qayta ishlash asosida kerakli hududlarni aniqlash,
dastlabki yordamchi tashxis qo‘yish orqali tezkor tashxis qo‘yilmoqda, eng muhimi, bemorning
inson a’zolariga yetkaziladigan zarar va og‘riqlar miqdori kamaymoqda. Ushbu referatda
topografik xarita usuliga asoslangan segmentatsiya ko'rib chiqiladi. Tasvir sifatini oshirish uchun
CLAHE algoritmi, tasvirni segmentlashda esa topografik xarita usuli qo'llaniladi.
Manbalar
Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. – 352 с.
Бойко Д.А., Филатова А.Е. Метод повышения качества визуализации рентгенологических изображений // Вестник Национального технического университета «Харьковский политехнический институт». Серия: Информатика и моделирование. – 2015. – № 32. – С. 19–26.
Gardezi S.J., Elazab A., Lei B., Wang T. Breast Cancer Detection and Diagnosis Using Mammographic Data: Systematic Review // Journal of Medical Internet Research. – 2019. – Vol. 21, No. 7. – Article e14464.
Fazilov S., Abdieva Kh., Yusupov O., Eshonqulov E., Malikov Z. Re-Parameterized Gompertz Algorithm for the Fuzzy Ranks of Deep CNN Models in the Identification of Breast Cancer Using Mammography Images // AIP Conference Proceedings. – 2024. – Vol. 3244. – Article 030083. DOI: .
Fazilov S.K., Yusupov O.R., Abdiyeva K.S. An Algorithm for Evaluating the Parameters Characterizing the Quality of the Image Field of the Iris by the Principal Component Analysis Method // 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – Tashkent, Uzbekistan, 2022. – P. 1–4. DOI: .
Suganya R., Rajaram S., Abdullah A.S. Big Data in Medical Image Processing. – Oxford: Taylor & Francis, 2018.
Singh H. Practical Machine Learning and Image Processing. – New York: Springer Science & Business Media, 2019.