МАТНЛИ МАЪЛУМОТЛАРНИ ТАСНИФЛАШДА БЕЛГИЛАРНИ ШАКИЛЛАНТИРИШ УСУЛ ВА АЛГОРИТМЛАРИ
Kalit so‘zlar:
Матнли маълумотларни таснифлаш, белгиларни шакллантириш, Bag of Words, TF-IDF, One-hot encoding, табиий тилни қайта ишлаш, матнларни анализ қилиш, векторли модель.Annotatsiya
Мақолада матнли маълумотларни таснифлашда қўлланиладиган
белгиларни шакллантириш усул ва алгоритмлари кўриб чиқилган. Хусусан, Bag of Words
(BoW) модели, TF-IDF кўрсаткичи ҳамда One-hot encoding усуллари таҳлил қилинган.
Матнларни рақамли кўринишда ифодалашнинг назарий асослари ва амалий аҳамияти
ёритилган. Шунингдек, ушбу соҳадаги асосий тадқиқотчилар ва уларнинг илмий
ҳиссалари ҳақида маълумотлар келтирилган.
Manbalar
Salton G., McGill M.J. Introduction to Modern Information Retrieval. – McGraw-Hill, 1983.
Spärck Jones K. A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval // Journal of Documentation. – 1972. – Vol. 28, No. 1. – P. 11–21. – DOI: 10.1108/eb026526.
Stevens S.S. On the theory of scales of measurement // Science. – 1946. – Vol. 103, No. 2684. – P. 677–680. – DOI: 10.1126/science.103.2684.677.
Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. – Springer, 2006.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – MIT Press, 2016.