ИНСОН ҲИС-ТУЙҒУЛАРИНИ ЮЗ ТАСВИРИ ОРҚАЛИ АНИҚЛАШ ДАСТУРИЙ ВОСИТАЛАРИ ВА ҚУРИЛМАЛАРИ
Kalit so‘zlar:
сунъий интеллект, ҳис-туйғуларни аниқлаш, компьютер кўриш, нейрон тармоқлар, OpenCV, DeepFace, Microsoft Azure Face API.Annotatsiya
Мазкур тадқиқот иши инсон ҳис-туйғуларини юз тасвири орқали
аниқлаш технологияларини таҳлил қилишга бағишланган бўлиб, унда сунъий интеллект
ва компьютерли кўриш усуллари асосида турли дастурий воситалар ва қурилмалар
ёрдамида ҳиссий ҳолатни аниқлаш жараёнлари кўриб чиқилган. Бундан ташқари,
замонавий дастурий воситалар ҳамда қурилмалар ўрганилган бўлиб, уларни функционал
вазифалари ёритиб берилган.
Manbalar
Bradski G. The OpenCV Library // Dr. Dobb’s Journal of Software Tools. – 2000.
Taigman Y., Yang M., Ranzato M., Wolf L. DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2014.
Microsoft Azure. Face API Overview [Elektron resurs]. – 2023. Microsoft Azure
Google Cloud. Vision AI [Elektron resurs]. – 2023. Google Cloud Vision AI
VicarVision. FaceReader [Elektron resurs]. – 2023. VicarVision FaceReader
Intel Corporation. RealSense Technology [Elektron resurs]. – 2023. Intel RealSense Technology
Google. Google Glass [Elektron resurs]. – 2023. Google Glass