TA’LIM OLUVCHILAR BILIMINI BAHOLASHDA NORAVSHAN MANTIQDAN FOYDALANISH
Ключевые слова:
Fuzzy Logic, Defuzzification, Fuzzification, membership function.Аннотация
Использование нечеткой логики может быть очень полезным при
оценке знаний учащихся. Нечеткая логика, используя свою способность работать с
неопределенными и частично точными значениями, обеспечивает более конкретные и
глубокие оценки вместо точных оценок. Это может быть полезно, например, при оценке
ответов учащихся или анализе их подхода к уроку.
Библиографические ссылки
Mamdani E.H. Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using Linguistic Synthesis // IEEE Transactions on Computers. – 1977. – Vol. C-26, No. 12. – P. 1182–1191. DOI: 10.1109/TC.1977.1674779.
Muhamediyeva D.T., Egamberdiev N.A. Algorithm and the Program of Construction of the Fuzzy Logical Model // International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities (ICISCT 2019). – 2019-yil 4-noyabr.
Raximov N.O., Kuvandikov J.T. Avtomatlashtirilgan o‘qitish tizimlarida bilim olish jarayonini boshqarish // Matematik modellashtirish, hisoblash matematikasi va dasturiy ta’minot injeneriyasining dolzarb muammolari: ilmiy konferensiya. – Qarshi, 2020.
Raximov N.O., Daminova B., Kuvandikov J.T. Avtomatlashtirilgan o‘qitish tizimlarida bilim olish jarayonini boshqarish yondashuvi // Oliy ta’lim tizimida masofali ta’limni joriy etishning texnik-dasturiy va uslubiy ta’minotini takomillashtirish istiqbollari. – Qarshi, 2021-yil 28-may. – B. 147–150.
Kuvandikov J.T. Baholash ko‘rsatkichlarining ko‘p bosqichli tahlili asosida bilimlarni aks ettirishning noravshan mantiq asosida qaror qabul qilish algoritmi // Raqamli Transformatsiya va Sun’iy Intellekt ilmiy jurnali. – 2024. – Vol. 2, Issue 5. – Toshkent. – B. 83–90.