TA’LIM OLUVCHILAR BILIMINI BAHOLASHDA NORAVSHAN MANTIQDAN FOYDALANISH
Kalit so‘zlar:
Fuzzy Logic, Defuzzification, Fuzzification, membership function.Annotatsiya
Ta’lim oluvchilar bilimini baholashda noravshan mantiqni ishlatish juda
foydali bo‘lishi. Noravshan mantiq o‘zining noaniq va qisman aniq qiymatlar bilan ishlash
imkoniyatidan foydalanib, aniq baholar o‘rniga yanada xususiy va chuqurroq baholashni
ta’minlaydi. Bu masalan talabalar javoblarini baholashda yoki ularning darsga bo‘lgan
yondashuvini tahlil qilishda yordam beradi.
Manbalar
Mamdani E.H. Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using Linguistic Synthesis // IEEE Transactions on Computers. – 1977. – Vol. C-26, No. 12. – P. 1182–1191. DOI: 10.1109/TC.1977.1674779.
Muhamediyeva D.T., Egamberdiev N.A. Algorithm and the Program of Construction of the Fuzzy Logical Model // International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities (ICISCT 2019). – 2019-yil 4-noyabr.
Raximov N.O., Kuvandikov J.T. Avtomatlashtirilgan o‘qitish tizimlarida bilim olish jarayonini boshqarish // Matematik modellashtirish, hisoblash matematikasi va dasturiy ta’minot injeneriyasining dolzarb muammolari: ilmiy konferensiya. – Qarshi, 2020.
Raximov N.O., Daminova B., Kuvandikov J.T. Avtomatlashtirilgan o‘qitish tizimlarida bilim olish jarayonini boshqarish yondashuvi // Oliy ta’lim tizimida masofali ta’limni joriy etishning texnik-dasturiy va uslubiy ta’minotini takomillashtirish istiqbollari. – Qarshi, 2021-yil 28-may. – B. 147–150.
Kuvandikov J.T. Baholash ko‘rsatkichlarining ko‘p bosqichli tahlili asosida bilimlarni aks ettirishning noravshan mantiq asosida qaror qabul qilish algoritmi // Raqamli Transformatsiya va Sun’iy Intellekt ilmiy jurnali. – 2024. – Vol. 2, Issue 5. – Toshkent. – B. 83–90.