SMART PURKAGICHLAR TEXNOLOGIYALARININGADABIY TAHLILI

SMART PURKAGICHLAR TEXNOLOGIYALARININGADABIY TAHLILI

Авторы

  • Sharipov Shokir Xolboy o’gli “Toshkent menejment va iqtisodiyot instituti” “bilim va malakalarni baholash markazi” boshlig’I , "Toshkent Irrigatsiya va Qishloq Xo‘jaligni Mexanizatsiyalash Muhandislari Instituti” Milliy Tadqiqot Universiteti,PhD,

Ключевые слова:

qishloq xo‘jaligi, pestitsid, aqlli purkagich, avtomatlashtirish, sensor, IoT, sun’iy intellekt.

Аннотация

В данной статье анализируются этапы развития, принципы работы и
преимущества технологий «умных» опрыскивателей, повышающих эффективность защиты
сельскохозяйственных культур. По сравнению с традиционными опрыскивателями, современные
интеллектуальные опрыскиватели обеспечивают более высокую точность распыления,
повышают экономическую эффективность, снижают расход пестицидов и уменьшают
негативное воздействие на окружающую среду. В ходе литературного обзора были изучены
сенсорные, автоматизированные и основанные на искусственном интеллекте системы,
разработанные зарубежными исследователями в разные годы. Согласно результатам
исследования, технологии «умных» опрыскивателей играют важную роль в устойчивом
развитии сельского хозяйства, а их интеграция с такими системами, как IoT, GPS, искусственный
интеллект и компьютерное зрение, определена как перспективное направление.

Библиографические ссылки

Zhang X., Li Y., Wang H. Advances in smart sprayer technology for orchards: Efficiency and environmental impact // Agricultural Engineering International. – 2021. – Vol. 23, No. 2. – P. 45–56.

Smith J., Brown L. Target-sensing sprayers: A review of precision application in horticulture // Precision Agriculture. – 2020. – Vol. 21, No. 4. – P. 789–805.

Gonzalez R., Martin P. Reduction of spray drift using intelligent sprayer systems // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – Vol. 162. – P. 134–142.

Novikov A., Goncharova M. Multi-season evaluation of automated pesticide sprayers // Journal of Agricultural Science. – 2018. – Vol. 10, No. 3. – P. 112–125.

Lee S., Kim H. Comparative analysis of hydraulic and pneumatic sprayers for orchard applications // Agricultural Systems. – 2022. – Vol. 199. – Article 103421.

Chen Q., et al. AgroSprayBot: AI-driven autonomous spraying in orchards // Robotics and Autonomous Systems. – 2021. – Vol. 145. – Article 103796.

Patel R., Sharma A. Mobile robotic sprayers for weed management in large-scale farms // Journal of Field Robotics. – 2020. – Vol. 37, No. 6. – P. 987–1002.

Thompson D., White C. Technical challenges and cost analysis of smart sprayers // Precision Agriculture. – 2019. – Vol. 20, No. 5. – P. 1015–1030.

Li F., Zhao J. Environmental benefits of precision spraying: VOC reduction and water protection // Environmental Science & Technology. – 2020. – Vol. 54, No. 12. – P. 7500–7509.

Miller K., Anderson P. Smart spraying technologies in sustainable agriculture // Sustainability. – 2021. – Vol. 13, No. 18. – Article 10234.

Roberts T., Nguyen H. Barriers to adoption of advanced sprayer technologies in orchards // Computers and Electronics in Agriculture. – 2019. – Vol. 165. – Article 104973.

Wang Y., Li Z. Future directions for smart sprayer development in precision agriculture // Agricultural Engineering International. – 2022. – Vol. 24, No. 1. – P. 33–48.

Johnson M., Evans R. Local adaptation of automated sprayers: Challenges and opportunities // Journal of Agricultural Engineering Research. – 2021. – Vol. 18, No. 4. – P. 210–223.

Bahlol H.Y., Chandel A.K., Hoheisel G.A., Khot L.R. The smart spray analytical system: Developing understanding of output air-assist and spray patterns from orchard sprayers. – 2020. – P. 29–35; Smart spray analytical system for orchard sprayer calibration: A proof-of-concept and preliminary results. – 2020.

Загрузки

Опубликован

2025-12-01

Как цитировать

Sharipov Shokir Xolboy o’gli. (2025). SMART PURKAGICHLAR TEXNOLOGIYALARININGADABIY TAHLILI. MANAGEMENT AND ECONOMICS SCIENTIFIC RESEARCH JOURNAL, 2(4), 44–48. извлечено от https://journals.timeedu.uz/index.php/mesr/article/view/227

Выпуск

Раздел

article
Loading...