AVTOMATLASHTIRILGAN BUYUMLARNI SARALOVCHI ROBOTLAR
Ключевые слова:
Avtomatlashtirilgan robotlar, buyumlarni saralash, sanoat avtomatizatsiyasi, sun’iy intellect, kompyuter ko‘rishi, sensor texnologiyalari.Аннотация
Исследования в области автоматизированных роботов для сортировки
товаров приобретают всё большую значимость для повышения эффективности
производственных процессов и снижения затрат. Эти роботы способны
классифицировать и сортировать товары различных материалов, форм и размеров с
высокой точностью, снижая человеческий фактор на промышленных производственных
линиях и улучшая качество продукции. Современные системы обычно используют
искусственный интеллект, технологии компьютерного зрения и сенсорные технологии. С
помощью этих технологий роботы определяют характеристики товаров в режиме
реального времени и группируют их по заданным критериям. Исследования показывают,
что такие автоматизированные системы значительно повышают эффективность
производства за счёт снижения ошибок в процессе сортировки товаров. В будущем
ожидается, что такие роботы будут обладать большей гибкостью и будут
интегрироваться в сложные и многогранные производственные процессы.
Библиографические ссылки
Zhang Y., Wang L. Automated Sorting Robots in Industry: A Review // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2020. – Vol. 65. – Article 101976.
Lee J., Kim D. Vision-Based Object Sorting Using Deep Learning Techniques // Journal of Intelligent Manufacturing. – 2019. – Vol. 30, No. 3. – P. 1125–1136.
Patel R., Shah S. Sensor Technologies for Industrial Automation and Robotics // Sensors. – 2018. – Vol. 18, No. 2. – Article 485.
Chen M., Liu H. Real-Time Object Recognition and Sorting in Manufacturing Using AI // IEEE Transactions on Industrial Informatics. – 2021. – Vol. 17, No. 4. – P. 2563–2572.
Kumar V., Singh R. Robotic Manipulators in Automated Sorting Systems // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2017. – Vol. 89, No. 5–8. – P. 1707–1718.
Gupta A., Verma P. Applications of Computer Vision in Industrial Sorting Robots // Journal of Manufacturing Systems. – 2019. – Vol. 52. – P. 112–123.
Zhao X., Sun Y. Deep Learning for Industrial Automation: Challenges and Solutions // Robotics and Autonomous Systems. – 2020. – Vol. 127. – Article 103453.
Li Q., Zhang J. Intelligent Sorting System Using Multi-Sensor Fusion // IEEE Sensors Journal. – 2018. – Vol. 18, No. 22. – P. 9376–9384.
Park S., Cho K. Advancements in Autonomous Industrial Robots // Automation in Construction. – 2021. – Vol. 129. – Article 103831.
Smith J., Brown T. Economic Impact of Robotic Automation in Manufacturing // Journal of Manufacturing Economics. – 2017. – Vol. 45, No. 1. – P. 21–30.