ТАСВИРЛАРНИ ТАСНИФЛАШДА ҚЎЛЛАНИЛАДИГАН УСУЛЛАР
Ключевые слова:
Tasvirlarni tasniflash, sun'iy intellekt, mashinali o'qitish, an'anaviy usullar, CNN, Vision Transformer, gibrid usullar, kompyuterli ko'rish, konvolyutsiya qatlamlari, SIFT, HOG, belgilarni ajratish.Аннотация
В статье рассматриваются современные методы, используемые при
классификации изображений. Были проведены сравнительные анализы методов
классификации, таких как традиционные методы, CNN (сверточная нейронная сеть),
Vision Transformer (ViT) и гибридные подходы. Описаны особенности каждого метода,
области применения, их преимущества и недостатки. Результаты исследования важны
для выбора подходящего метода обработки данных изображений.
Библиографические ссылки
Mamatov N., Sultanov P., Jalelova M., Samijonov A. 2D Image Processing Algorithms for Kidney Transplantation // Scientific Collection «InterConf». – 2023. – № 184. – P. 468–474.
Mamatov N., Jalelova M., Samijonov B. Tasvir obyektlarini segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari // Modern Science and Research. – 2024. – Vol. 3, No. 1. – P. 1–4.
Mamatov N.S., Jalelova M.M., Tojiboyeva S.X., Samijonov B.N. Sun’iy yo‘ldoshdan olingan tasvirdagi dala maydoni chegaralarini aniqlash usullari // Al-Farg‘oniy avlodlari elektron ilmiy jurnali. – 2023.