ТАСВИРЛАРНИ ТАСНИФЛАШДА ҚЎЛЛАНИЛАДИГАН УСУЛЛАР
Kalit so‘zlar:
Tasvirlarni tasniflash, sun'iy intellekt, mashinali o'qitish, an'anaviy usullar, CNN, Vision Transformer, gibrid usullar, kompyuterli ko'rish, konvolyutsiya qatlamlari, SIFT, HOG, belgilarni ajratish.Annotatsiya
Maqolada tasvirlarni tasniflashda qo'llaniladigan zamonaviy usullar tadqiq
etilgan. An'anaviy usullar, CNN (Convolutional Neural Network), Vision Transformer (ViT) va
gibrid yondashuvlar kabi tasniflash metodlari qiyosiy tahlil qilingan. Har bir usulning o'ziga xos
xususiyatlari, qo'llanilish sohalari va ularning afzalliklari hamda kamchiliklari ko'rsatilgan.
Tadqiqot natijalari tasvirlardagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun maqsadga muvofiq usulni
tanlashda muhim ahamiyat kasb etadi.
Manbalar
Mamatov N., Sultanov P., Jalelova M., Samijonov A. 2D Image Processing Algorithms for Kidney Transplantation // Scientific Collection «InterConf». – 2023. – № 184. – P. 468–474.
Mamatov N., Jalelova M., Samijonov B. Tasvir obyektlarini segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari // Modern Science and Research. – 2024. – Vol. 3, No. 1. – P. 1–4.
Mamatov N.S., Jalelova M.M., Tojiboyeva S.X., Samijonov B.N. Sun’iy yo‘ldoshdan olingan tasvirdagi dala maydoni chegaralarini aniqlash usullari // Al-Farg‘oniy avlodlari elektron ilmiy jurnali. – 2023.