SUN’IY INTELLEKT VA REAL VAQT TIZIMLARI ASOSIDA HUDUDIY AVTOMOBIL YO‘LLARI MUHANDISLIK INSHOATLARINI LOYIHALASH JARAYONINI MODELLASHTIRISH
Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, real vaqt tizimlari, avtomobil yo‘llari, muhandislik inshootlari, modellashtirish, raqamli tvin, “yashil” texnologiyalar, ekologik xavfsizlik.Аннотация
В данной статье анализируется применение технологий
искусственного интеллекта (СИ), цифрового двойника (Digital Twin) и систем реального
времени (РВТ) при моделировании процессов проектирования и строительства
комплекса региональных сетевых инженерных сооружений автомобильных дорог. Будут
разработаны моделирующие подходы к повышению эффективности строительных
процессов, обеспечению экологической безопасности и рациональному использованию
ресурсов на основе «зеленых» технологий. В исследовании предложены методы
выявления динамической загруженности автомобильных дорог, прогнозирования
транспортного потока, оптимизации материалоемкости в процессе строительства в
режиме реального времени. Аналитическая модель на основе искусственного интеллекта
позволяет осуществлять непрерывный мониторинг состояния инженерных объектов и
своевременно выявлять неисправности.
Библиографические ссылки
Nyokum T. et al. Artificial Intelligence in Civil Engineering: Emerging Applications and Challenges // Frontiers in Built Environment. – 2025.
Yan Y. Digital Twin Enabling Technologies for Advancing Road Engineering // ScienceDirect. – 2024.
Talaghat M.A. Digital Twin Technology for Road Pavement: A Review // Construction and Building Materials. – 2024.
Buuveibaatar M. et al. A Digital Twin Framework for Road Infrastructure Management // Applied Sciences. – 2025.
Bahadori-Jahromi A. et al. The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Civil Engineering // Applied Sciences. – 2025.
Butt M.S. et al. AI Models for Road Safety: Prediction of Crash Frequency // Springer. – 2025.
How Artificial Intelligence Can Speed up Transportation Engineering // ASCE Civil Engineering Source. – 2024.
Sabeti S. Toward AI-Enabled Augmented Reality to Enhance Highway Worker Awareness // ScienceDirect. – 2021.