SUN’IY INTELLEKT VA REAL VAQT TIZIMLARI ASOSIDA HUDUDIY AVTOMOBIL YO‘LLARI MUHANDISLIK INSHOATLARINI LOYIHALASH JARAYONINI MODELLASHTIRISH

Norinov Muhammadyunus Usibjonovich; Zikrayev Akmaljon Alimovich

SUN’IY INTELLEKT VA REAL VAQT TIZIMLARI ASOSIDA HUDUDIY AVTOMOBIL YO‘LLARI MUHANDISLIK INSHOATLARINI LOYIHALASH JARAYONINI MODELLASHTIRISH

Mualliflar

Norinov Muhammadyunus Usibjonovich Toshkent menjment va iqtisodiyot istituti Farg‘ona kampusi dotsenti Texnika fanlari bo‘yicha falsafa doktori (PhD)
Zikrayev Akmaljon Alimovich Farg‘ona viloyati Farg‘ona tumani yo‘llardan foydalanish unitar korxonasi direktori

Kalit so‘zlar:

Sun’iy intellekt, real vaqt tizimlari, avtomobil yo‘llari, muhandislik inshootlari, modellashtirish, raqamli tvin, “yashil” texnologiyalar, ekologik xavfsizlik.

Annotatsiya

Ushbu maqolada hududiy tarmoqlangan avtomobil yo‘llari muhandislik
inshootlari kompleksini loyihalash va qurish jarayonlarini modellashtirishda sun’iy intellekt
(SI), raqamli tvin (Digital Twin) va real vaqt tizimlari (RVT) texnologiyalarining qo‘llanishi
tahlil qilinadi. Qurilish jarayonlarining samaradorligini oshirish, ekologik xavfsizlikni
ta’minlash hamda “yashil” texnologiyalar asosida resurslardan oqilona foydalanish uchun
modellashtirilgan yondashuvlar ishlab chiqiladi. Tadqiqotda avtomobil yo‘llarining dinamik
yuklanishini aniqlash, transport oqimini bashorat qilish va qurilish jarayonidagi materiallar
iste’molini real vaqt tizimida optimallashtirish metodlari taklif etiladi. AI asosidagi tahlil
modeli muhandislik inshootlarining holatini doimiy monitoring qilish va nosozliklarni erta
aniqlash imkonini beradi.

Manbalar

Nyokum T. et al. Artificial Intelligence in Civil Engineering: Emerging Applications and Challenges // Frontiers in Built Environment. – 2025.

Yan Y. Digital Twin Enabling Technologies for Advancing Road Engineering // ScienceDirect. – 2024.

Talaghat M.A. Digital Twin Technology for Road Pavement: A Review // Construction and Building Materials. – 2024.

Buuveibaatar M. et al. A Digital Twin Framework for Road Infrastructure Management // Applied Sciences. – 2025.

Bahadori-Jahromi A. et al. The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Civil Engineering // Applied Sciences. – 2025.

Butt M.S. et al. AI Models for Road Safety: Prediction of Crash Frequency // Springer. – 2025.

How Artificial Intelligence Can Speed up Transportation Engineering // ASCE Civil Engineering Source. – 2024.

Sabeti S. Toward AI-Enabled Augmented Reality to Enhance Highway Worker Awareness // ScienceDirect. – 2021.

SUN’IY INTELLEKT VA REAL VAQT TIZIMLARI ASOSIDA HUDUDIY AVTOMOBIL YO‘LLARI MUHANDISLIK INSHOATLARINI LOYIHALASH JARAYONINI MODELLASHTIRISH