HAVO SIFATI INDEKSINI BASHORATLASHNING REGRESSION MODELI
Ключевые слова:
Havo sifati indeksi (HIS), RMSE, OLS, chiziqli regressiya, mashinali o‘qitish, o‘rtacha kvadratik xatolik.Аннотация
В этом исследовании изучалось использование моделей линейной
регрессии для прогнозирования индекса качества воздуха (HSI), в которых сначала
анализировались исторические данные индекса качества воздуха и учитывались их
тенденции с течением времени.
Библиографические ссылки
Tian L., Sun Y., Chi J. Climate Impact and Feasibility Analysis of Global Green GDP Based on Improved Weight Method and K-Means Method // Highlights in Science, Engineering and Technology. – 2023. – Vol. 59. – DOI: 10.54097/hset.v59i.10085. DOI havolasi
He Y., Qi D., Bure V. New Application of Multiple Linear Regression Method: A Case in China Air Quality // Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes. – 2022. – DOI: 10.21638/11701/spbu10.2022.406. DOI havolasi
Ganesh S., Modali S., Palreddy S., Arulmozhivarman P. Forecasting Air Quality Index Using Regression Models: A Case Study on Delhi and Houston // 2017 International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICEI). – 2017. – P. 248–254. – DOI: 10.1109/ICOEI.2017.8300926. DOI havolasi
Gupta R., Singla P. Implementation of Feature Engineering in Innovation Trends in Computing and Communication. – 2023. – DOI: 10.17762/ijritcc.v11i11s.8070. DOI havolasi
Jiang W. The Data Analysis of Shanghai Air Quality Index Based on Linear Regression Analysis // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1813, No. 1. – Article 012031. – DOI: 10.1088/1742-6596/1813/1/012031. DOI havolasi