KAFT TASVIRI ASOSIDA SHAXSNI TANIB OLISH YONDASHUVLARI TAHLILI
Ключевые слова:
Biometrik identifikatsiya, kaft tasviri, shaxsni tanib olish, chiziqlarga asoslangan yondashuvlar, teksturaga asoslangan yondashuvlar, geometriyaga asoslangan yondashuvlar, statistik yondashuvlar, chuqur o'qitish, gibrid yondashuvlar, teng xatolik darajasi (EER).Аннотация
В статье представлен сравнительный анализ подходов к
распознаванию личности по ладони. Этот метод биометрической идентификации
описывает подходы, основанные на линиях, текстурах, геометрии, статистических
методах, глубоком обучении и гибридных подходах. Для каждого подхода представлены
использованные методы, базы данных и достигнутые результаты. По результатам
анализа установлено, что глубокое обучение и гибридные подходы показали высокую
точность. Производительность систем оценивалась с помощью показателей
эквивалентной частоты ошибок (EER) и точности.
Библиографические ссылки
Zhang D., Kong W.K., You J., Wong M. Online palmprint identification // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2003. – Vol. 25, No. 9. – P. 1041–1050.
Daugman J.G. Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters // Journal of the Optical Society of America A. – 1985. – Vol. 2, No. 7. – P. 1160–1169.
Jain A.K., Flynn P.J., Ross A.A. (Eds.). Handbook of Biometrics. – Springer Science & Business Media, 2007.
Belhumeur P.N., Hespanha J.P., Kriegman D.J. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1997. – Vol. 19, No. 7. – P. 711–720.
LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // Nature. – 2015. – Vol. 521, No. 7553. – P. 436–444.