KAFT TASVIRI ASOSIDA SHAXSNI TANIB OLISH YONDASHUVLARI TAHLILI

KAFT TASVIRI ASOSIDA SHAXSNI TANIB OLISH YONDASHUVLARI TAHLILI

Mualliflar

  • Mamatov N.S “Toshkent irrigasiya va qishloq xoʻjaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti
  • Kodirov E.S “Toshkent irrigasiya va qishloq xoʻjaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti” Milliy tadqiqot universiteti

Kalit so‘zlar:

Biometrik identifikatsiya, kaft tasviri, shaxsni tanib olish, chiziqlarga asoslangan yondashuvlar, teksturaga asoslangan yondashuvlar, geometriyaga asoslangan yondashuvlar, statistik yondashuvlar, chuqur o'qitish, gibrid yondashuvlar, teng xatolik darajasi (EER).

Annotatsiya

Maqolada kaft tasviri asosida shaxsni tanib olish yondashuvlarining qiyosiy
tahlili amalga oshirilgan. Biometrik identifikatsiyaning ushbu usuli bo'yicha chiziqlarga,
teksturaga, geometriyaga, statistik metodlarga, chuqur o'qitishga asoslangan va gibrid
yondashuvlar tavsiflangan. Har bir yondashuv uchun foydalanilgan metodlar, ma'lumotlar
bazalari va erishilgan natijalar keltirilgan. Tahlil natijalariga ko'ra, chuqur o'qitish va gibrid
yondashuvlar yuqori aniqlik ko'rsatganligi aniqlangan. Tizimlarning samaradorligi teng xatolik
darajasi (EER) va aniqlik ko'rsatkichlari orqali baholangan.

Manbalar

Zhang D., Kong W.K., You J., Wong M. Online palmprint identification // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2003. – Vol. 25, No. 9. – P. 1041–1050.

Daugman J.G. Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters // Journal of the Optical Society of America A. – 1985. – Vol. 2, No. 7. – P. 1160–1169.

Jain A.K., Flynn P.J., Ross A.A. (Eds.). Handbook of Biometrics. – Springer Science & Business Media, 2007.

Belhumeur P.N., Hespanha J.P., Kriegman D.J. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1997. – Vol. 19, No. 7. – P. 711–720.

LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep Learning // Nature. – 2015. – Vol. 521, No. 7553. – P. 436–444.

Nashr etilgan

2025-04-18

Son

Bo‘lim

Articles
Loading...