NUTQ SIGNALINI XALAQITLARDAN TOZALASH USULLARI
Kalit so‘zlar:
Nutq signali, shovqinlarni tozalash, Soft Thresholding, Adaptive Smoothing, SNR, qisqa muddatli energiya (STE), pre-emphasis filtr.Annotatsiya
Ushbu maqolada nutq signalini turli shovqinlardan tozalash masalasi ko‘rib
chiqiladi. Nutq signallarining sifatini oshirish va aniqligini ta’minlash zamonaviy ovozli aloqa
tizimlari uchun dolzarb hisoblanadi. Tadqiqotda yumshoq chegara (Soft Thresholding - SR) va
moslashuvchan silliqlash yumshoq chegara (Adaptive Smoothing Soft Thresholding - ASST)
algoritmlarining ishlash samaradorligi tahlil qilinadi. SNR (signal-to-noise ratio) ko‘rsatkichlari
asosida algoritmlarning taqqoslanishi keltirilib, ASST algoritmining yuqori natijalar ko‘rsatgani
aniqlanadi. Shuningdek, qisqa muddatli energiya (Short-Term Energy - STE) va pre-emphasis filtr
kabi usullarning ahamiyati haqida ma’lumot beriladi.
Manbalar
Огнев И.В., Парамонов П.А. Предварительная обработка речевого сигнала для построения базы произношений одиночных слов // Информационные средства и технологии: труды Международной научно-технической конференции (20–22 октября 2012 г.): в 3 т. – М.: МЭИ, 2012. – Т. 1. – С. 53–58.
Sang-Sik A., Yoon-Chang L. An Improved Statistical Model-Based VAD Algorithm with an Adaptive Threshold // Journal of the Chinese Institute of Engineers. – Taipei, 2006. – Vol. 29, No. 5. – P. 783–789.
Зилинберг А.Ю., Корнеев Ю.А. Разработка и исследование временных и спектральных алгоритмов VAD (Voice Activity Detection) // Российская школа-конференция «Мобильные системы передачи данных». – Зеленоград: МИЭТ, 2006. – С. 58–70.
Mamatov N.S., Babomurodov O.J., Dusanov X.T. Automatic Speaker Recognition Through Voice Using Deep Neural Networks // Journal of Computer Science Engineering and Information Technology Research (JCSEITR). – 2024. – Vol. 14, Issue 1. – P. 13–20.
Dusanov X.T. The Issue of Recognizing a Person Based on His Voice // Computer Science and Engineering Technology: Collection of Materials of the International Scientific and Technical Conference. – Jizzakh: Jizzakh Branch of UzMU, 2023. – P. 140–143.